• English
  • 中文版
  • Berita
  • Feature
    • Reviu Produk
    • Tips & Tricks
  • Telefon Pintar
  • Telco
  • Komponen PC
Menu
  • English
  • 中文版
  • Berita
  • Feature
    • Reviu Produk
    • Tips & Tricks
  • Telefon Pintar
  • Telco
  • Komponen PC
Search
  • English
  • 中文版
  • Berita
  • Feature
    • Reviu Produk
    • Tips & Tricks
  • Telefon Pintar
  • Telco
  • Komponen PC
Menu
  • English
  • 中文版
  • Berita
  • Feature
    • Reviu Produk
    • Tips & Tricks
  • Telefon Pintar
  • Telco
  • Komponen PC
Search
Close
Home Berita

A.I ini boleh teka wajah disebalik imej pixelated macam cerita Sci-Fi

  • OLEH Hanif Azrai
  • 11:04 am
  • 25/06/2020
  • Komen
A.I ini boleh teka wajah disebalik imej pixelated macam cerita Sci-Fi
Share on FacebookShare on Twitter

Biasanya cuma berlaku dalam filem fiksyen. Orang yang mahir komputer ada keupayaan untuk mengecam wajah daripada imej sumber yang sangat pixelated ataupun kabur dengan hanya menekan satu butang. Tapi dunia nyata, teknologi tersebut sudahpun selangkah menuju ke alam realiti dengan face depixelizer.

Face Depixelizer

Given a low-resolution input image, model generates high-resolution images that are perceptually realistic and downscale correctly.

?GitHub: https://t.co/0WBxkyWkiK
?Colab: https://t.co/q9SIm4ha5p

P.S. Colab is based on thehttps://t.co/fvEvXKvWk2 pic.twitter.com/lplP75yLha

— Bomze (@tg_bomze) June 19, 2020

Ia adalah teknologi yang dibangunkan dengan teras StyleGAN atau bahasa pasarnya, ia memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meneka wajah disebalik imej yang pixelated ataupun kabur teruk. Perkataan ‘meneka’ itu penting kerana daripada imej sumber yang telah di-pixelate-kan secara sengaja, hasil yang dimuntangkan tidaklah setepat yang dijangka.



Misalnya, wajah bekas presiden Barrack Obama yang dikaburkan bertukar menajdi seorang berkulit putih. Itu adalah beberapa kelemahan sistem pemprosesan face depixelizer buat masa ini. Tapi disebabkan ia adalah kecerdasan buatan, anda boleh jangkakan prestasinya akan meingkat daripada masa ke masa seiring dengan imej yang disuap masuk kepadanya.

Sumber

Tidak kurang juga pengguna yang gunakan wajah watak permainan video kegemaran mereka untuk beroleh hasil yang mengagumkan, ada juga yang melucukan.



Sumber
Sumber
Sumber
Sumber

Nampak saja kelakar, tapi teknologi depixelizer ini besar kegunaannya. Misalnya, pada sudut pemetaan. Orang yang gunakan depixelizer tak perlu bawa peralatan berteknologi tinggi pun untuk beroleh imej beresolusi tinggi. Bukan saja jimatkan kos, ia juga jimatkan masa kerana komputer memproses imej sumber beresolusi rendah pada kadar yang lebih tinggi.

Sumber: DesignBoom

Tags: aiface depixelizer
Hanif Azrai

Hanif Azrai

Hanif Azrai ialah seorang Pembangun Kandungan Senior di SoyaCincau BM, portal teknologi #1 Malaysia. Dia menghasilkan kandungan berkualiti tinggi dan berinformasi sejak 2016.

POPULAR

Tune Talk Kini Lebih Dari Telco: Data, Drama & Game Semua Dalam Satu App

Tune Talk Kini Lebih Dari Telco: Data, Drama & Game Semua Dalam Satu App

5 July 2025
A.I ini boleh teka wajah disebalik imej pixelated macam cerita Sci-Fi

A.I ini boleh teka wajah disebalik imej pixelated macam cerita Sci-Fi

25 June 2020
Jangan Kena Scam: Ini cara tebus bantuan SARA RM100 dengan MyKad anda

Jangan Kena Scam: Ini cara tebus bantuan SARA RM100 dengan MyKad anda

27 July 2025
AEON Bank sambut ulang tahun pertama dengan 8x ganjaran tunai, Kad Debit-i edisi khas, hadiah menarik & Neko Missions

AEON Bank sambut ulang tahun pertama dengan 8x ganjaran tunai, Kad Debit-i edisi khas, hadiah menarik & Neko Missions

28 May 2025
Menyambut era tanpa tunai, kemudahan yang bermanfaat buat semua

Menyambut era tanpa tunai, kemudahan yang bermanfaat buat semua

25 March 2025
Perbankan digital lebih selamat dengan AEON Bank, teknologi MSP sedia lindungi anda

Perbankan digital lebih selamat dengan AEON Bank, teknologi MSP sedia lindungi anda

19 February 2025

Copyright © 2023 · SoyaCincau.com
Mind Blow Sdn Bhd (1076827-P)

  • URUSAN PENGIKLANAN
  • DISCLAIMER

Copyright © 2023 · SoyaCincau.com – Mind Blow Sdn Bhd (1076827-P)3

  • URUSAN PENGIKLANAN
  • DISCLAIMER