Biasanya cuma berlaku dalam filem fiksyen. Orang yang mahir komputer ada keupayaan untuk mengecam wajah daripada imej sumber yang sangat pixelated ataupun kabur dengan hanya menekan satu butang. Tapi dunia nyata, teknologi tersebut sudahpun selangkah menuju ke alam realiti dengan face depixelizer.
Face Depixelizer
— Bomze (@tg_bomze) June 19, 2020
Given a low-resolution input image, model generates high-resolution images that are perceptually realistic and downscale correctly.
?GitHub: https://t.co/0WBxkyWkiK
?Colab: https://t.co/q9SIm4ha5p
P.S. Colab is based on thehttps://t.co/fvEvXKvWk2 pic.twitter.com/lplP75yLha
Ia adalah teknologi yang dibangunkan dengan teras StyleGAN atau bahasa pasarnya, ia memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meneka wajah disebalik imej yang pixelated ataupun kabur teruk. Perkataan ‘meneka’ itu penting kerana daripada imej sumber yang telah di-pixelate-kan secara sengaja, hasil yang dimuntangkan tidaklah setepat yang dijangka.
Misalnya, wajah bekas presiden Barrack Obama yang dikaburkan bertukar menajdi seorang berkulit putih. Itu adalah beberapa kelemahan sistem pemprosesan face depixelizer buat masa ini. Tapi disebabkan ia adalah kecerdasan buatan, anda boleh jangkakan prestasinya akan meingkat daripada masa ke masa seiring dengan imej yang disuap masuk kepadanya.
Tidak kurang juga pengguna yang gunakan wajah watak permainan video kegemaran mereka untuk beroleh hasil yang mengagumkan, ada juga yang melucukan.
Nampak saja kelakar, tapi teknologi depixelizer ini besar kegunaannya. Misalnya, pada sudut pemetaan. Orang yang gunakan depixelizer tak perlu bawa peralatan berteknologi tinggi pun untuk beroleh imej beresolusi tinggi. Bukan saja jimatkan kos, ia juga jimatkan masa kerana komputer memproses imej sumber beresolusi rendah pada kadar yang lebih tinggi.
Sumber: DesignBoom
