• English
  • 中文版
  • Berita
  • Feature
    • Reviu Produk
    • Tips & Tricks
  • Telefon Pintar
  • Telco
  • Komponen PC
Menu
  • English
  • 中文版
  • Berita
  • Feature
    • Reviu Produk
    • Tips & Tricks
  • Telefon Pintar
  • Telco
  • Komponen PC
Search
  • English
  • 中文版
  • Berita
  • Feature
    • Reviu Produk
    • Tips & Tricks
  • Telefon Pintar
  • Telco
  • Komponen PC
Menu
  • English
  • 中文版
  • Berita
  • Feature
    • Reviu Produk
    • Tips & Tricks
  • Telefon Pintar
  • Telco
  • Komponen PC
Search
Close
Home Berita

Penyelidik Ini Bangunkan Fungsi Copy & Paste Objek Realiti Masuk Ke Photoshop

  • OLEH Hanif Azrai
  • 3:58 pm
  • 06/05/2020
  • Komen
Penyelidik Ini Bangunkan Fungsi Copy & Paste Objek Realiti Masuk Ke Photoshop
Share on FacebookShare on Twitter

Seorang penyelidik daripada jabatan Google Arts and Culture telah mendemonstrasikan satu teknologi yang amat menarik. Dia menggunakan telefon untuk lakukan “Copy & Paste” objek realiti, masuk ke perisian Photoshop-nya.

4/10 – Cut & paste your surroundings to Photoshop

Code: https://t.co/cVddH3u3ik

Book: @HOLOmagazine
Garment: SS17 by @thekarentopacio
Type: Sainte Colombe by @MinetYoann @ProductionType
Technical Insights: ↓#ML #AR #AI #AIUX #Adobe #Photoshop pic.twitter.com/LkTBe0t0rF

— Cyril Diagne (@cyrildiagne) May 3, 2020

Sudah tentu ciri ini bakal jadi sesuatu yang hangat pada masa depan, lebih-lebih lagi dalam keadaan teknologi AR yang nampaknya semakin suram.



Menurut pembangunnya, dia menggunakan teknologi BASNet untuk mengesan subjek dan seterusnya memisahkan dari latar. Setelah objek dikesan dan disalin masuk secara digital kedalam telefon, cabaran yang seterusnya adalah untuk mengetahui dimanakah anda halakan telefon supaya bila anda ketik tampal, sistem menampal di lokasi yang betul.

BASNet was already great for salient object detection and background removal. Its authors are releasing the next version today, U^2-Net (Qin et al, PR 2020) with even more impressive results ??

Repo: https://t.co/zFDSAtkmUc pic.twitter.com/gTPdt7cXgd

— Cyril Diagne (@cyrildiagne) May 5, 2020

Untuk tujuan tersebut, ia menggunakan satu lagi kajian iaitu OpenCV SIFT. Menurutnya lagi, tempoh yang diambil untuk proses salin dan tampal masuk ke komputer setakat ini mengambil masa 6.5 saat tapi ia boleh dipercepat melalui pelbagai cara, cumanya dia kesuntukkan masa.



And again, the OpenCV SIFT trick to find where the phone is pointing at the screen.

I also packaged it as a small python library: https://t.co/en0EyGSklp

Send a camera image + a screenshot and you get accurate x, y screen coordinates! pic.twitter.com/OOCFrrZseZ

— Cyril Diagne (@cyrildiagne) May 3, 2020

Selain mempercepat proses salin dan tampal, dia juga kini sedang menambah baik kejituan AI dan juga lain-lain bahagian yang melibatkan pengalaman mengguna (UX).

Sekiranya anda berminat untuk menelaah kod aturcaranya, ia dikongsikan secara terbuka di laman Github.

Tags: arGooglephotoshopvr
Hanif Azrai

Hanif Azrai

POPULAR

Apple pecah rekod, 8 dari 10 telefon terbanyak dijual tahun lepas adalah iPhone!

[PROMO] iPhone 13, iPhone 12 & iPhone 11 dijual pada harga serendah RM1,999

25 Mei 2023
Netflix Malaysia mula kenakan caj RM13 untuk pengguna berkongsi akaun yang tidak tinggal serumah

Netflix Malaysia mula kenakan caj RM13 untuk pengguna berkongsi akaun yang tidak tinggal serumah

24 Mei 2023
SKMM kompaun Awesome TV RM250,000 atas pelbagai kesalahan, termasuk beroperasi tanpa lesen

SKMM kompaun Awesome TV RM250,000 atas pelbagai kesalahan, termasuk beroperasi tanpa lesen

25 Mei 2023
Infinix Note 30 Pro Malaysia: RM899 anda dapat skrin AMOLED, speaker stereo, dan pengecasan wayarles

Infinix Note 30 Pro Malaysia: RM899 anda dapat skrin AMOLED, speaker stereo, dan pengecasan wayarles

24 Mei 2023
Penyelidik Ini Bangunkan Fungsi Copy & Paste Objek Realiti Masuk Ke Photoshop

Penyelidik Ini Bangunkan Fungsi Copy & Paste Objek Realiti Masuk Ke Photoshop

6 Mei 2020
Edisi 2023: Senarai 8 telco yang ada pelan prabayar Internet unlimited di Malaysia

Edisi 2023: Senarai 8 telco yang ada pelan prabayar Internet unlimited di Malaysia

10 Januari 2023

Copyright © 2023 · SoyaCincau.com
Mind Blow Sdn Bhd (1076827-P)

  • URUSAN PENGIKLANAN
  • DISCLAIMER

Copyright © 2023 · SoyaCincau.com – Mind Blow Sdn Bhd (1076827-P)3

  • URUSAN PENGIKLANAN
  • DISCLAIMER