GenCast adalah model AI yang Google bangunkan untuk meramal cuaca. Model yang dibangunkan ini mampu untuk meramal cuaca sehingga 15 hari lebih awal dan mampu untuk ramal cuaca ekstrim seperti kemarau dan ribut. GenCast belajadr daripada rekod cuaca dunia ERA5 yang didalamnya mengandungi data sejak tahun 1940.
Apabila dilakukan ujian perbandingan output daripada GenCast dengan kaedah meramal cauca konvensional seperti yang diguna pakai oleh uropean Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), didapati yang GenCast lebih jitu dalam meramal. Sebanyak 97.2% ramalan GenCast lebih tepat berbanding ECMWF.
Contohnya, Google membandingkan ramalan Gencast dengan data sebenar ribut Hagibis. Mereka dapati yang ramalan yang memuaskan dikeluarkan oleh Gencast dalam tetingkap masa 1, 3, 5, dan 7 hari ramalan.
GenCast cekap tenaga, selain pantas dalam ramalan cuaca
Perkara yang mengamumkan adalah amaun kuasa pengkomputeran yang diperlukan. Berbanding ECMWF yang dijalan menggunakan superkomputer untuk lakukan ramalan, GenCast hanya gunakan seunit Google Cloud TPU v5 untuk hasilkan ramalan dalam tetingkap 15 hari. Lebih menarik, proses yang biasanya mengambil masa berjam-jam, hanya ambil masa 8 minit sahaja oleh GenCast.
Maka dengan sebab itu, GenCast dilihat sebagai alat yang cekap tenaga untuk lakukan ramalan cuaca dan dalam masa sama boleh hasilkan output dalam masa yang singkat. Ia beri kelebihan kepada pihak berkuasa untuk bertindak lebih pantas.
Bercakap tentang pihak berkuasa, Google membukan akses GenCast kepada awam dan ia boleh diguna pakai untuk kajian cuaca. Pada segi pengurusan bencana, GenCat mampu memberikan amaran cuaca ekstrim dengan pantas dan tepat supaya persiapan yang sewajarnya boleh dilakukan.
Sumber: Google
